podlist.gr

Outliers
Outliers

Minas Liarokapis, ACUMINO: Turning the Invisible Wisdom of Human Experience into Data

Στο επεισόδιο αυτό, ο Μηνάς Λιαροκάπης, μηχανικός, ερευνητής ρομποτικής και ιδρυτής & CEO της ACUMINO, μιλά για τη νέα εποχή του Physical AI και την προσπάθεια να μεταφερθεί η τεχνητή νοημοσύνη από τον ψηφιακό στον φυσικό κόσμο.

Η πορεία του ξεκίνησε από το Computer Engineering στο Πανεπιστήμιο Πατρών, όμως η ανάγκη του να δημιουργήσει κάτι πιο χειροπιαστό τον οδήγησε στη Μηχανολογία και τη Ρομποτική. Ακολούθησαν διδακτορικό στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, έρευνα στο Yale και μια διεθνής ακαδημαϊκή διαδρομή που τον έφερε μέχρι το University of Auckland στη Νέα Ζηλανδία. Σήμερα είναι Αναπληρωτής Καθηγητής στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο και Επίτιμος Αναπληρωτής Καθηγητής στο University of Auckland.

Έπειτα από περισσότερα από 16 χρόνια έρευνας στη ρομποτική επιδεξιότητα, η ανάγκη του να δημιουργήσει κάτι χειροπιαστό πήρε επιχειρηματική μορφή μέσα από την Acumino. Η εταιρεία, που ιδρύθηκε το 2021, αναπτύσσει Physical AI για τη βιομηχανία και το 2026 εξασφάλισε νέο γύρο χρηματοδότησης $11,7 εκατ., έχοντας αντλήσει συνολικά $19,2 εκατ., ενώ επιλέχθηκε και για το πρώτο ευρωπαϊκό Google DeepMind Accelerator for Robotics.

Στην καρδιά της τεχνολογίας της Acumino βρίσκεται κάτι που μέχρι σήμερα ήταν εξαιρετικά δύσκολο να μεταφερθεί σε μια μηχανή η ανθρώπινη δεξιοτεχνία. Η ομάδα μελετά ανθρώπους που εκτελούν την ίδια εργασία για δεκαετίες, «μάστορες» με τέτοια εμπειρία, ώστε πολλές φορές ούτε οι ίδιοι μπορούν να περιγράψουν ακριβώς πώς κάνουν αυτό που κάνουν, και επιχειρεί να μετατρέψει αυτή τη γνώση σε δεδομένα, ώστε ένα ρομπότ να μπορεί να τη μάθει, να την αναπαράγει και τελικά να τη βελτιστοποιήσει.

Για τον Μηνά, αυτή η εξέλιξη αποτελεί μέρος ενός νέου «Space Race 2.0». Όπως στον πρώτο μεγάλο διαστημικό αγώνα το ερώτημα ήταν ποιος θα φτάσει πρώτος στη Σελήνη, σήμερα η νέα κούρσα αφορά το Physical AI. Και σε αυτήν θεωρεί ότι η Ευρώπη έχει ένα σημαντικό πλεονέκτημα: την ισχυρή βιομηχανική της βάση και τη δυνατότητα να αναπτύξει και να δοκιμάσει την τεχνολογία μέσα σε πραγματικά εργοστάσια.

Πίσω όμως από την τεχνολογία, ο Μηνάς βλέπει κάτι πολύ μεγαλύτερο: το Physical AI ως την πιθανή εκπλήρωση της υπόσχεσης ότι κάποτε ο άνθρωπος δεν θα χρειάζεται να εργάζεται επειδή πρέπει, αλλά επειδή το επιλέγει. Μια εξέλιξη που, στη δική του οπτική, μπορεί να επιστρέψει στον άνθρωπο το πολυτιμότερο αγαθό, τον χρόνο. Χρόνο για να επιστρέψει στη λογοτεχνία και τη φιλοσοφία, να κοιτάξει τη ζωή διαφορετικά και, τελικά, να αναμετρηθεί με τα πιο θεμελιώδη ερωτήματα της ανθρώπινης ύπαρξης. 

Περισσότερα επεισόδια

Ted Xenohristos, CAVA: From a Small Greek Restaurant to Ringing Wall Street's Bell

Στο έβδομο επεισόδιο του Outliers, ο Ted Xenohristos, συνιδρυτής και Chief Concept Officer της CAVA, μοιράζεται την ιστορία πίσω από μία από τις μεγαλύτερες επιτυχίες στον χώρο της εστίασης στις Ηνωμένες Πολιτείες. Όλα ξεκίνησαν το 2006, όταν ο Ted και δύο παιδικοί του φίλοι άνοιξαν στο Maryland το πρώτο Cava Mezze, θέλοντας να μοιραστούν με το αμερικανικό κοινό τις γεύσεις και τη μεσογειακή...

Victoria Toli, FINNY: From Uber to Y Combinator and the AI Changing How Financial Advisors Grow

Στο πέμπτο επεισόδιο των Outliers, φιλοξενούμε τη Βικτωρία Τόλη, συνιδρύτρια και πρόεδρο της Finny, μιας startup τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά οικονομικούς συμβούλους να αναπτύσσουν τις επιχειρήσεις τους και να βρίσκουν τους κατάλληλους πελάτες με μεγαλύτερη ακρίβεια. Από τα παιδικά της χρόνια στην Αθήνα, όπου πίστεψε ότι η επιτυχία δεν είναι θέμα έμφυτης ευφυΐας αλλά σκληρής δουλειάς, μέχρι το...

Anastasis Germanidis, Runway: From Athens to World Models and the Next Chapter of Human Creativity

Στο τέταρτο επεισόδιο των Outliers, ο Αναστάσης Γερμανίδης, μάς μιλά για τη διαδρομή από την Αθήνα μέχρι τη δημιουργία της Runway, της εταιρείας που βρίσκεται πίσω από μερικά από τα πιο εντυπωσιακά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο. Τι συμβαίνει όταν ένας άνθρωπος που αγαπά εξίσου την τεχνολογία και την τέχνη αποφασίζει να μην επιλέξει ανάμεσα στα δύο; Από τα παιδικά του χρόνια στην Αθήνα...