podlist.gr

Outliers
Outliers

Μαρία Χάτζου Dunford, Lifebit: Συλλέγοντας σε cloud ιατρικά δεδομένα

Η Μαρία Χάτζου Dunford είναι συνιδρύτρια και CEO της Lifebit, της κορυφαίας cloud based εταιρείας τεχνολογίας στο χώρο των Genomics. Ο μεγαλύτερος στόχος της Lifebit είναι ο εκδημοκρατισμός της ανάλυσης ιατρικών δεδομένων με σκοπό τη γρήγορη διάγνωση ασθενειών και ανάπτυξη φαρμάκων. Συνολικά έχει εξασφαλίσει το ποσό των 70.6 εκατομμυρίων δολαρίων σε επενδύσεις, με πιο πρόσφατο ένα γύρο χρηματοδότησης τον Σεπτέμβριο από την Tiger Global. Η Μαρία μας μίλησε για την επιχειρηματικότητα και το Innovation Forum, για την επιλογή της Lifebit από το Techstars, καθώς και για την πολύ ενδιαφέρουσα ανάπτυξη της και στην Ελλάδα. 

Περισσότερα επεισόδια

Minas Liarokapis, ACUMINO: Turning the Invisible Wisdom of Human Experience into Data

Στο επεισόδιο αυτό, ο Μηνάς Λιαροκάπης, μηχανικός, ερευνητής ρομποτικής και ιδρυτής & CEO της ACUMINO, μιλά για τη νέα εποχή του Physical AI και την προσπάθεια να μεταφερθεί η τεχνητή νοημοσύνη από τον ψηφιακό στον φυσικό κόσμο. Η πορεία του ξεκίνησε από το Computer Engineering στο Πανεπιστήμιο Πατρών, όμως η ανάγκη του να δημιουργήσει κάτι πιο χειροπιαστό τον οδήγησε στη Μηχανολογία και τη...

Ted Xenohristos, CAVA: From a Small Greek Restaurant to Ringing Wall Street's Bell

Στο έβδομο επεισόδιο του Outliers, ο Ted Xenohristos, συνιδρυτής και Chief Concept Officer της CAVA, μοιράζεται την ιστορία πίσω από μία από τις μεγαλύτερες επιτυχίες στον χώρο της εστίασης στις Ηνωμένες Πολιτείες. Όλα ξεκίνησαν το 2006, όταν ο Ted και δύο παιδικοί του φίλοι άνοιξαν στο Maryland το πρώτο Cava Mezze, θέλοντας να μοιραστούν με το αμερικανικό κοινό τις γεύσεις και τη μεσογειακή...

Victoria Toli, FINNY: From Uber to Y Combinator and the AI Changing How Financial Advisors Grow

Στο πέμπτο επεισόδιο των Outliers, φιλοξενούμε τη Βικτωρία Τόλη, συνιδρύτρια και πρόεδρο της Finny, μιας startup τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά οικονομικούς συμβούλους να αναπτύσσουν τις επιχειρήσεις τους και να βρίσκουν τους κατάλληλους πελάτες με μεγαλύτερη ακρίβεια. Από τα παιδικά της χρόνια στην Αθήνα, όπου πίστεψε ότι η επιτυχία δεν είναι θέμα έμφυτης ευφυΐας αλλά σκληρής δουλειάς, μέχρι το...